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EC分析ツール比較｜楽天・Amazon・Yahoo!の売上推計・競合シェアがわかる選び方
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Pricewalker（プライスウォーカー）
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サービス概要
Pricewalker（プライスウォーカー）は、株式会社キーウォーカーが提供する価格戦略支援サービスです。
価格情報・商品情報の収集から、データの分析・可視化、納品までを一気通貫で代行します。
自社のWebクローリング基盤「ShtockData」の技術を基盤とし、数百万〜数億ページ規模のサイト、一度に40,000SKU以上のデータ抽出に対応します。
収集先サイトと取得項目を指定すれば、クローリング設計から納品までをキーウォーカーが担う、サービス提供型のサービスです。
■Pricewalker（プライスウォーカー）の特徴
・数百万〜数億ページ規模の並行クローリングに対応し、一度に40,000SKU以上のデータを抽出
・ECモールだけでなく、競合が自社で運営するECサイトの価格情報も収集
・収集データを顧客ごとに設定したロジックで加工し、価格反映ファイルを生成
・競合価格が自社を下回った際のアラート通知
・収集データを自社商品マスタにJANコードで紐づけ
・CSV・JSON・APIなど自社システムに合わせた形式で納品し、Tableau連携での可視化にも対応（オプション）
■こんな課題を解決
・数万SKU規模の価格調査を人手で回しており、収集と整形に工数を取られている
・モール上の競合だけでなく、競合の独自ECサイトの価格も把握したい
・収集したデータを自社の商品マスタや基幹システムに接続できていない
・クローリングの要件定義や運用を、社内の技術リソースだけでは維持できない
■こんな企業におすすめ
・数万SKU規模の競合価格を横断監視したい家電量販店・総合ECモール運営者・小売事業者
・ダイナミックプライシングのために、価格データをシステムへ自動連係したいEC運営責任者
・自社商品の流通価格を把握したいメーカーの商品企画担当者
・収集・整形・納品を外部に任せ、分析と意思決定に専念したいデータ活用担当者
価格情報・商品情報の収集から、データの分析・可視化、納品までを一気通貫で代行します。
自社のWebクローリング基盤「ShtockData」の技術を基盤とし、数百万〜数億ページ規模のサイト、一度に40,000SKU以上のデータ抽出に対応します。
収集先サイトと取得項目を指定すれば、クローリング設計から納品までをキーウォーカーが担う、サービス提供型のサービスです。
■Pricewalker（プライスウォーカー）の特徴
・数百万〜数億ページ規模の並行クローリングに対応し、一度に40,000SKU以上のデータを抽出
・ECモールだけでなく、競合が自社で運営するECサイトの価格情報も収集
・収集データを顧客ごとに設定したロジックで加工し、価格反映ファイルを生成
・競合価格が自社を下回った際のアラート通知
・収集データを自社商品マスタにJANコードで紐づけ
・CSV・JSON・APIなど自社システムに合わせた形式で納品し、Tableau連携での可視化にも対応（オプション）
■こんな課題を解決
・数万SKU規模の価格調査を人手で回しており、収集と整形に工数を取られている
・モール上の競合だけでなく、競合の独自ECサイトの価格も把握したい
・収集したデータを自社の商品マスタや基幹システムに接続できていない
・クローリングの要件定義や運用を、社内の技術リソースだけでは維持できない
■こんな企業におすすめ
・数万SKU規模の競合価格を横断監視したい家電量販店・総合ECモール運営者・小売事業者
・ダイナミックプライシングのために、価格データをシステムへ自動連係したいEC運営責任者
・自社商品の流通価格を把握したいメーカーの商品企画担当者
・収集・整形・納品を外部に任せ、分析と意思決定に専念したいデータ活用担当者
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Pricewalker（プライスウォーカー）
選び方ガイド
EC分析ツール比較｜楽天・Amazon・Yahoo!の売上推計・競合シェアがわかる選び方
EC分析ツールを、楽天・Amazon・Yahoo!の売上推計や競合シェアがわかる市場・競合分析の視点で比較します。自社サイトのアクセス解析との違い、対応モール・データの精度・料金の選び方から目的別のおすすめまで、11の主要ツールを中立に整理しました。
最終更新日: 2026-09-30
公開日: 2026-07-27
ネット販売の価格改定を自動化するツール比較11選｜Amazon・国内モール・自社ECの対応と選び方
ネット販売の価格改定を自動化するツール11サービスを、Amazon物販特化・国内モール連動・自社ECの3タイプで比較します。対応モール・改定間隔・下限価格などの利益を守る設定・料金を整理し、自社に合うツールを選べる比較表と選定診断も掲載しています。
最終更新日: 2026-09-26
公開日: 2026-09-26
データ分析の外注・代行サービスおすすめ22選を比較｜業務範囲・費用相場・失敗しない選び方
データ分析の外注・代行サービスを、集計・可視化から統計解析、AI・データ基盤構築、内製化支援まで目的・課題別に22社比較。依頼できる業務範囲や費用相場、契約形態、機密データのセキュリティ実務、失敗しない選び方まで、委託先選びの判断材料を解説します。
最終更新日: 2026-09-18
公開日: 2026-09-18
【無料】楽天分析ツールおすすめ11選を徹底比較｜売上・SEO・レビュー・ランキングを目的別に解説
楽天出店者向けの無料分析ツールを、売上・SEO・レビュー・ランキング・競合ベンチマークの5目的別に11サービス比較。無料で測れる指標と有料切替の判断基準、楽天公式と外部ツールの役割分担まで解説します。
最終更新日: 2026-09-10
公開日: 2026-08-26
EC価格調査ツール比較13選｜対応モール・調査頻度・価格の自動更新で選ぶ
EC価格調査ツール13選を、対応モール・調査頻度・価格の自動更新の3軸で比較しました。楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングのどこまで調べられるか、自社価格の更新まで任せられるか、月額いくらから使えるかを公式情報で整理。運用時に押さえたい制度上の留意点も解説します。
最終更新日: 2026-09-08
公開日: 2026-08-15
EC分析（EC市場調査）の解説記事
競合他社の価格調査とは？調べ方3つの手段と価格調査ツールの選び方
競合他社の販売価格を調べる方法を、自前の手作業・価格調査ツール・調査会社への委託の3つの手段で比較して解説します。ツールの選び方や費用の目安、ポイント差引後の実質価格の把握、独占禁止法で問題となる範囲との線引きまで、EC・小売の担当者が調べ方を選ぶ材料を整理しました。
最終更新日: 2026-09-26
公開日: 2026-09-26
Amazonの販売数を確認する方法｜無料の調べ方とわかるツールを比較
Amazonの販売数を確認する方法を解説します。商品ページの購入点数表示・カート・売れ筋ランキング（BSR）など無料でできる調べ方と、Keepaやセラースプライトなど販売数を推計できる主要ツールを料金・分かる数値で比較。推定値と実数の違いや目的別の使い分けまで分かります。
最終更新日: 2026-09-23
公開日: 2026-09-23
EC売上・市場規模の推計方法｜2024年の最新統計と競合・モール売上の見積もり方
EC市場規模とEC化率の2024年の最新数値（BtoC26.1兆円・BtoB514.4兆円）を経済産業省の調査から整理し、競合・モール単位のEC売上を推計する4つのアプローチと、推計値と実数の違い、EC分析ツールの選び方まで解説します。自社や競合の売上を見積もる判断材料が得られます。
最終更新日: 2026-09-23
公開日: 2026-09-23
Amazonの売上・販売数を推定する方法｜無料でできる調べ方とツール、精度の見極め方を解説
Amazonが公開しない商品の販売数・売上を、無料で調べる方法とBSR（売れ筋ランキング）から推定する仕組み、推定値の誤差の見極め方まで解説します。日本で使える売上推定ツールの選び方や、モールを横断して市場・競合を分析できるサービスも紹介します。
最終更新日: 2026-09-23
公開日: 2026-09-23
楽天市場の競合分析のやり方｜見るべき項目と他店の売上の推計方法・限界を解説
楽天市場の競合分析のやり方を、競合店舗の選び方から、価格・送料・ポイントやレビュー・検索順位など公開画面で見るべき項目、他店の売上の推計方法とその限界、観察を自店の売上改善につなげる手順まで解説します。手作業を補うEC市場分析ツールもあわせて紹介します。
最終更新日: 2026-09-23
公開日: 2026-09-23
ECサイトの競合調査のやり方｜売上・売れ筋・価格を数字で調べる方法と分析ツール（無料あり）
ECサイトの競合調査のやり方を、無料でできる調べ方から、競合の売上・売れ筋・価格を数字で出せる分析ツールまで具体的に整理しました。楽天・Amazon・Yahoo!のモール横断で競合売上を推計する方法や、各ツールの分かること・料金・対応モールを比較でき、自社の仕入れや価格戦略に活かせます。
最終更新日: 2026-09-18
公開日: 2026-08-29
データ分析外注・代行サービスの解説記事
データドリブン経営コンサルティングとは？支援内容・依頼先の選び方・費用の目安を解説
データドリブン経営のコンサルティング・代行で何をしてくれるのか、大手総合から中堅・中小向け代行まで依頼先の選び方、費用・期間・成果物の目安を、公的調査と公式情報をもとに解説します。外注と内製の線引きや自社で進める手順もわかります。
最終更新日: 2026-10-12
公開日: 2026-10-12
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最終更新日: 2026-09-18
公開日: 2026-08-29
データ分析外注・代行サービス
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